json-py、simplejson、cjson
最开始我们的 web 项目的时候，因为 json-py 最易使用——只有一个独立的文件，无需安装，放在开发目录下直接 import 即可，而且当时我醉心于 pure python 的概念，所以就这么一直用下来。
直到上周对代码做压力测试，某个流程中 json encoder 的时间居然耗掉了整整 1/3，而这个流程是最常用的功能之一，于是就寻找 json-py 的替代物。
首先想到的是 simplejson。由于 django 的内置，它可能是 python 界用得最广泛的 json 库了，而且其最新版本还包括了一个 c 的扩展以提高性能。一开始我也是对它寄予厚望，但 profiling 结果很让人郁闷：它的 decode 速度的确是比 json-py 快了不少(大概速度是3倍)，但 encode 速度提升及其有限。
最后只好选择了 cjson，效率非常让人满意。
但接口友好程度就比上面两个差远了：一方面是 encode 对非 unicode 的数据类型支持不太好（比如 UTF-8 字符串里高8位字符都escape），我们只好把数据统统 str.decode('utf-8') 一下后再交给它；另一方面是它对中文 unicode 字符串的 decode 实现好像也是有问题，不过还好能想恶心办法绕过去。
结论：cjson效率最好，但兼容性一般；通常来说 simplejson 可能就足够了；如果不是 js 端会传来海量数据要 decode，json-py 也可以将就用，而且就一个文件，简单易import
附：写到本文的时候，发现一个叫 demjson 的项目四个月前刚发布新版本，而且号称自己是最快的纯python解决方案，也是一个文件就可用，看来值得一试。
而且为什么有了 _speedups.c 的 simplejson 速度和 json-py 比起来差别不大，也挺让人疑惑，啥时候有时间再重新测试看看。
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